一家店最怕什么？不是差评，是没人提起你。
而"没人提起"这件事，在 AI 时代有了更硬的量化标准：客户问 AI "附近哪家好"，答案里没有你。
一、本地客户在 AI 里问的三个问句
我们跑过本地生活行业的诊断，客户真实问法主要集中在三类：
① 区域 + 品类 + 推荐
「南山附近适合谈事的咖啡馆推荐？」 「天河区有没有靠谱的少儿英语机构？」
这类问题考验的是：你的地址、商圈、适合场景有没有被写清楚。
② 品类 + 比较 + 决策
「<城市> 装修公司哪家比较靠谱？」 「附近口腔诊所哪家洗牙比较好？」
考验的是：第三方对"服务质量"的具体描述（价格区间、等待时间、医生资质）。
③ 具体店名 + 评价
「XX 火锅怎么样？值不值得去？」
考验的是：有没有真实、具体的评价语料。全是"很好吃、服务好"这种，AI 只能给中性。
二、本地商家最该公开的 7 条信息
| 信息 | 具体写法示范 |
|---|---|
| 地址与商圈 | 「南山区科技园，地铁 1 号线 A 出口步行 5 分钟」 |
| 营业时间 | 「工作日 10:00-22:00，周末 9:00-23:00」 |
| 适合场景 | 「适合 2-4 人谈事，有独立包间、插座、停车位」 |
| 价格区间 | 「人均 80-120 元」 |
| 特色与差异 | 「主打 XX 口味，招牌是 XX」 |
| 服务承诺 | 「不满意可重做」「免费停车 2 小时」 |
| 真实评价摘要 | 「回头客反馈集中在：安静、出餐快、停车方便」 |
注意：要写"事实"，不要写"形容词"。"环境优雅" AI 不会引用，"有独立包间、插座、停车位" 会被引用。
三、地域词 × 场景词，是最省力的组合
本地生意的 GEO 不是写一篇文章就完事，而是把「地域 × 场景 × 品类」的组合都覆盖到：
南山区 × 谈事 × 咖啡馆
南山区 × 商务宴请 × 川菜
科技园 × 带孩子 × 亲子餐厅
每一组都是客户真实的问法。覆盖 10-20 组，比写 10 篇泛泛的"品牌故事"有效得多。
四、先做一件事：看你现在被提了几次
打开 AI，问三个问题： 1. 「<你的商圈> 附近 <你的品类> 推荐」 2. 「<你的城市> <你的品类> 哪家靠谱」 3. 「<你的店名> 怎么样」
如果三个答案都没有你，说明本地语料是空的。不用慌，本地生意的语料量本来就小，补起来比大品牌快得多——这也是我们常说"本地商家做 GEO 性价比最高"的原因。
常见问题
Q: 我只有一家店，做这个值得吗？
值得，而且比连锁店更快见效。单店的语料只需要覆盖一个商圈，20-30 条结构化内容就能把"附近哪家"这类问题占住。
Q: 要不要投大众点评/美团？
要，那是"平台内搜索"；GEO 是"AI 搜索"，两条腿走路。平台内的评分和评价本身也会成为 AI 的语料来源。
Q: 多久能看到变化？
本地语料更新快，快的话 2-4 周就能看到"附近推荐"类问题里出现你的名字。但前提是内容真的发到了 AI 会抓取的地方（本地媒体、垂类网站、可公开访问的页面）。
